AI-modenhetsundersøkelsen

Sammen med Differ og Folden gjennomførte vi en AI-modenhetsundersøkelse blant virksomheter i Norge og Sverige. Undersøkelsen var basert på selvrapportering og kartla modenheten i bruk av kunstig intelligens og data. Totalt mottok vi nærmere 300 svar fra et bredt spekter av private og offentlige virksomheter.

Sentrale funn:

AI-bruken øker raskt, men er svakt integrert i prosesser og systemer

Virksomheter i Norge og Sverige har høy AI-adopsjon og stor verktøyaktivitet, men langt lavere integrasjon i kjerneprosesser og systemer. AI brukes fortsatt mest som et sideverktøy, ikke som en operativ kapabilitet.

Verdiskapingen er begrenset, og effekten måles sjelden eller ikke i det hele tatt

Til tross for økte investeringer realiserer de fleste virksomheter kun lokale forbedringer. Omtrent halvparten mangler systematisk effektmåling og evaluerer AI-initiativer ad hoc, noe som begrenser evnen til å skalere verdi.

Governance og compliance henger etter, og risikobildet vokser raskere enn styringsevnen

Styring, kontroll og etterlevelse utvikler seg ikke i samme tempo som AI-bruken. Risikoeksponeringen øker dermed raskere enn virksomhetenes evne til å håndtere den.

Forskjellene mellom virksomheter handler mindre om ambisjoner og mer om strukturelle forutsetninger

Bransjer med høy datamodenhet og digitaliseringsgrad ligger foran på alle AI-dimensjoner, mens kapital- og infrastrukturintensive bransjer henger etter, særlig innen integrasjon, effekt og teknologi. Ambisjonene er høye, men gjennomføringsevnen varierer.

Organisasjoner som lykkes, kjennetegnes av operasjonalisering – ikke av valg av verktøy

De mest AI-modne virksomhetene bruker flere typer verktøy, men viktigst er at de integrerer AI i beslutninger, følger opp effekter, bygger kompetanse og har en solid datagrunnmur. Det er strukturen rundt AI som skaper verdi, ikke teknologien alene.

Oppsummert:

Mange nordiske virksomheter har kommet langt i bruk av AI, men har i for stor grad latt bruken løpe foran styring, måling og integrasjon. De neste årene vil ikke vinnes av dem som eksperimenterer mest, men av dem som evner å styre, prioritere og industrialisere AI på en kontrollert og verdiskapende måte.

• Thomas Elboth, thomas.elboth@xlent.no

Rapporten er utarbeidet av XLENT, Differ og Folden (Xlent Consulting Group). Ønsker du å fordype deg i AI-modenhetsundersøkelsen, kan du laste den ned her.