Vi utvikler AI-assistenter og generative løsninger som fungerer i faktisk arbeid. Løsningene designes for konkrete brukerbehov og integreres med data, systemer og arbeidsprosesser, slik at de gir raskere oppgaveløsning, bedre informasjonsflyt og høyere kvalitet i hverdagen.
Generativ AI har gjort det enklere å eksperimentere med nye arbeidsformer, men mange virksomheter opplever at generelle verktøy blir stående ved siden av arbeidsflyten. XLENT utvikler derfor løsninger som er tilpasset virksomhetens behov, data og prosesser. Det kan være interne assistenter for ansatte, fagspesifikke copiloter eller kundevendte dialogløsninger som støtter konkrete oppgaver fra start til slutt.
Vi legger vekt på å designe robuste løsninger rundt faktiske spørsmål, roller og situasjoner i arbeidshverdagen. En god AI-assistent skal ikke bare kunne skape tekst; den skal finne riktig informasjon, forstå kontekst, bruke virksomhetens egne kilder og presentere svar på en måte som er nyttig og etterprøvbar. Derfor kombinerer vi språkmodeller med strukturert logikk, integrasjoner og tydelige kvalitetsmekanismer.
Når det er riktig, bygger vi agenter og assistenter som arbeider sammen med eksisterende systemer og grensesnitt, for eksempel i Teams, på web eller i fagsystemer. Resultatet er løsninger som kan tas i bruk raskt, men som samtidig er bygget for drift, læring og videreutvikling.
Interne AI-assistenter for ansatte og fagmiljøer
Kundevendte dialogløsninger og digitale rådgivere
Copiloter for saksbehandling, HR, support og kunnskapsarbeid
Integrasjon mot Teams, web, API-er og interne systemer
En agent er en type AI som ikke bare svarer, men også kan gjøre noe. Den kan få et mål, finne relevant informasjon, bruke verktøy og utføre oppgaver i flere steg. Enkelt sagt: En agent er som en digital assistent som ikke bare prater, men også handler. Eksempel: En agent (assistent) kan hente tall fra flere datakilder, lage en oppsummering, peke på avvik og foreslå hvilke områder som bør undersøkes nærmere.