Kunstig intelligens og maskinlæring

Vi har kunnskap og erfaring med kunstig intelligens

XLENT leverer AI-tjenester som spenner fra behovsavklaring og strategi til dataarbeid, modellutvikling og implementering i produksjon. Vi kombinerer analyse, maskinlæring, generativ KI og plattformarkitektur for å bygge løsninger som fungerer i virksomhetens eksisterende systemer og prosesser.

Miljøet består av erfarne utviklere og rådgivere som arbeider praktisk med blant annet RAG-løsninger, agentbaserte arbeidsflyter, dataflyt, ML og MLOps — med vekt på stabilitet, sporbarhet og driftsbarhet.

Kompetansen er opparbeidet gjennom leveranser til både offentlig og privat sektor, fra etablering av dataplattformer til forbedring og automatisering av arbeidsprosesser.

Kontakt

Svein Aandahl 91 88 90 65 svein.aandahl@xlent.no

Kosovare Olluri 47 02 26 05 kosovare.olluri@xlent.no

Kontor

Wergelandsveien 7 0167 Oslo

Strategi, anskaffelse og ansvarlig KI

Kunstig intelligens kan gi betydelig verdi, men krever tydelige prioriteringer og styring for å fungere i praksis. XLENT bistår virksomheter med å etablere gjennomførbare KI-strategier. Vi vurderer modenhet, behov og risiko, og utarbeider veikart som kobler mål, data og teknologi til konkrete tiltak. Gjennom blant annet KI-strategiarbeidet for Bufdir/ung.no har vi erfaring med å omsette ambisjoner til konkrete tiltak og prioriteringer. Arbeidet omfatter vurdering av bruksområder, organisasjonstilpasninger og hvordan KI kan tas i bruk på en kontrollert og nyttig måte over tid. EU AI Act (KI-forordningen) innfører konkrete krav til hvordan kunstig intelligens skal utvikles, tas i bruk og følges opp, blant annet knyttet til risikovurdering, åpenhet og dokumentasjon. XLENT hjelper virksomheter å omsette regelverket til praktiske arbeidsmåter i anskaffelser, utvikling og daglig bruk. Vi bistår med å etablere styring, roller og rutiner, samt gjennomføre nødvendige vurderinger for å sikre ansvarlig bruk og etterlevelse over tid.

Datagrunnlag og plattform for AI og maskinlæring

AI-løsninger er avhengige av strukturert, tilgjengelig og pålitelig data. XLENT etablerer dataplattformer og dataflyt som gjør det mulig å bruke data i analyse, automatisering og beslutningsstøtte. Vi utvikler sikre og skalerbare løsninger i skyen (Azure) med vekt på integrasjoner, datakvalitet og tilgangsstyring. Plattformene utformes slik at analyse, maskinlæring og AI kan inngå som en del av virksomhetens eksisterende systemlandskap, ikke som separate initiativer. Målet er en løsning organisasjonen kan eie, drifte og bygge videre på etter prosjektet.

XLENT kan levere modellutvikling og maskinlæring

Modellutvikling, maskinlæring og analyse

XLENT utvikler maskinlæringsløsninger som skaper konkret forretningsverdi. Vi hjelper virksomheter å ta i bruk data helt fra å avklare behov og utforske muligheter, til å bygge, validere og sette modeller i stabil produksjon. Konsulentene våre arbeider gjennom hele ML-løpet: forstå problemet, strukturere data, eksperimentere, trene modeller og sikre at løsningene faktisk fungerer over tid i drift. Vi velger metode ut fra hva som gir mest verdi og minst risiko, enten det er klassisk statistikk, prediktive modeller eller mer avanserte teknikker for mønstergjenkjenning. Målet er ikke mest mulig avansert teknologi, men løsninger som kan brukes, vedlikeholdes og gir effekt i organisasjonen.

XLENT har erfaring med KI, RAG og agenter

Generativ AI, RAG‑løsninger og agentbaserte systemer

Generativ AI åpner for nye måter å finne informasjon, automatisere oppgaver og støtte beslutninger på. For at løsningene skal gi faktisk verdi, må de kobles til virksomhetens egne data, eksisterende arbeidsprosesser og ha forutsigbar drift og kontroll. XLENT utvikler løsninger basert på Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI-assistenter og agentbaserte arbeidsflyter som kan søke i, sammenstille og presentere informasjon fra interne kilder. Løsningene utformes med sporbarhet, tilgangsstyring og etterprøvbarhet som sentrale hensyn. Vi benytter etablerte komponenter som vektorsøk, evaluering av svar¬kvalitet og strukturerte pipelines for å sikre stabilitet og kontinuerlig forbedring. Målet er praktiske løsninger som ansatte kan stole på, og som kan driftes og videreutvikles over tid.

Kosovare Olluri - KI spesialist hos XLENT

Implementering, gevinstrealisering og kontinuerlig forbedring

Verdien av AI oppstår først når løsningene tas i bruk og fungerer stabilt over tid. XLENT bistår derfor ikke bare med utvikling, men også med å få løsningene inn i arbeidshverdagen. Dette gjør vi gjennom opplæring, praktisk innføring og oppfølging etter produksjonssetting. Vi hjelper virksomheter å gå fra pilot til drift, etablere ansvar og rutiner rundt bruk, og måle effekten av løsningene. Dette inkluderer støtte til forvaltning, prioritering av forbedringer og videreutvikling basert på erfaringer fra faktisk bruk. Erfaring fra prosjekter innen blant annet dataplattformer og AI-relaterte initiativer viser at strukturert oppfølging og eierskap er avgjørende for å skape varig verdi og ikke bare enkeltstående demonstrasjoner.