Fabian holder foredrag i XLENT

Maskinlæring og Large Language Models (LLM)

Fra data til drivkraft – gjør LLM og maskinlæring praktisk, presist og mulig.

Bruk data på en innsiktsdrevet måte

XLENT Oslo utvikler løsninger som gjør det mulig for virksomheter å bruke data på en mer effektiv og innsiktsdrevet måte. Vi hjelper kunder som ønsker bedre beslutningsstøtte, automatisering, forbedret informasjonsflyt eller smartere brukeropplevelser gjennom moderne kunstig intelligens. Arbeidet vårt kjennetegnes av høy faglig kvalitet, gjennomføringskraft og en praktisk tilnærming som gjør teknologien nyttig i hverdagen.

Robert på jobb i XLENT.JPG

Maskinlæring og avansert analyse

Vi utvikler maskinlæringsmodeller som gir bedre innsikt og et solid beslutningsgrunnlag gjennom prediksjon, klassifisering og mønstergjenkjenning. Modellene bygger på en dyp forståelse av både forretningsbehov og data. Et eksempel er en prediksjonsmodell som forutså sentrale kvalitetsmålinger i en produksjonslinje. Den gjorde det mulig å reagere tidligere, redusere svinn og sikre jevn produksjonskvalitet. Arbeidet fulgte en strukturert metodikk med fokus på datakvalitet, tydelig modellering og kontinuerlig evaluering. Når data endrer seg over tid, bruker vi avanserte metoder som sekvensielle nevrale nettverk. Dette gir robuste og treffsikre modeller for tidsserier og andre komplekse datamønstre.

Løsninger basert på store språkmodeller (LLM)

Vi bygger løsninger som kombinerer språkmodeller med virksomhetens egne dokumenter og datakilder. Dette omfatter alt fra samtalebaserte grensesnitt til komplette kunnskapsløsninger som bruker dokumentforståelse, søk og generativ AI.

Et viktig område for oss er Retrieval Augmented Generation, hvor vi kobler språkmodellen til strukturerte og ustrukturerte informasjonskilder. Dette gjør det mulig å levere presise og faktabaserte svar som gjenspeiler organisasjonens egne retningslinjer og kunnskapsgrunnlag.

I flere prosjekter har vi utviklet både teknisk arkitektur og evalueringsrammeverk som måler kvaliteten av LLM‑baserte svar. Dette arbeidet inkluderer kontinuerlig måling av presisjon og relevans, justering av promptdesign og forbedring av dataflyten i hele dokumentkjeden. På denne måten sikrer vi at løsningene ikke bare er avanserte, men også trygge og pålitelige i praktisk bruk.

Her er eksempler på hva slike løsninger kan inneholde:

  • Chat‑ og dialogløsninger som svarer på spørsmål basert på interne kilder

  • RAG‑baserte systemer som kombinerer søk og generativ AI

  • Automatisering av informasjonsinnhenting og kunnskapsstrukturering

Thomas jobber.JPG

Dataplattformer, MLOps og teknisk grunnmur

For at kunstig intelligens (AI) skal fungere effektivt i drift, etablerer vi robuste dataplattformer og helhetlige prosesstøtter. Vi utvikler løsninger i moderne skyteknologi som håndterer datainnsamling, datarensing og tilrettelegging for modelltrening. Vi bygger også automatiserte rutiner for overvåking, kontinuerlig oppdatering og kvalitetsmåling av modeller. Dette gjør det enklere for virksomheter å drifte KI på en kontrollert og skalerbar måte.

Rådgivning og ekspertbistand

Mange organisasjoner ønsker hjelp til å avklare muligheter, risikoer og gevinster knyttet til kunstig intelligens. Våre rådgivere bistår med analyser av datagrunnlag, valg av riktig modelltype, vurderinger knyttet til regelverk og sikkerhet, samt planlegging av helhetlige AI‑initiativ. Vi har erfaring med både teknisk og strategisk veiledning og kan tilpasse vårt bidrag til virksomhetens modenhetsnivå.

Her er typiske områder vi rådgir om:

  • Prioritering av brukstilfeller og identifisering av gevinster

  • Kvalitetsvurdering av eksisterende modeller eller tekniske løsninger

Slik jobber vi

Vi legger stor vekt på tett samarbeid og hyppige iterasjoner sammen med kunden. Før vi går i gang med modellering, sørger vi for en felles forståelse av behovene og av hvilke data som er relevante. Deretter jobber vi trinnvis med utforskning, modellering og testing, og vi legger alltid inn tydelige kvalitetskontroller.

For løsninger som involverer språkmodeller og RAG, legger vi inn kontinuerlig evaluering av svarene slik at kvaliteten hele tiden kan forbedres.

XLENT sin hyggelige lounge.JPG

Hva kan du forvente av oss?

Når du samarbeider med oss, møter du fagpersoner med solid erfaring og høy kompetanse innen maskinlæring, språkmodeller og datateknologi. Løsningene våre er skalerbare, transparente og bygget for drift i virkelige organisasjoner. Målet er alltid å gi kundene konkrete resultater som styrker arbeidsprosesser, tjenestetilbud og beslutningsgrunnlag.