Maskinlæring og avansert analyse
Vi utvikler maskinlæringsmodeller som gir bedre innsikt og et solid beslutningsgrunnlag gjennom prediksjon, klassifisering og mønstergjenkjenning. Modellene bygger på en dyp forståelse av både forretningsbehov og data. Et eksempel er en prediksjonsmodell som forutså sentrale kvalitetsmålinger i en produksjonslinje. Den gjorde det mulig å reagere tidligere, redusere svinn og sikre jevn produksjonskvalitet. Arbeidet fulgte en strukturert metodikk med fokus på datakvalitet, tydelig modellering og kontinuerlig evaluering. Når data endrer seg over tid, bruker vi avanserte metoder som sekvensielle nevrale nettverk. Dette gir robuste og treffsikre modeller for tidsserier og andre komplekse datamønstre.